Inteligencia Artificial en Transporte Sostenible
Montiel Moctezuma Cesar Jaime, Cedillo Campos Miguel Gastón, Hernández Sánchez Bernardo,
Publicación técnica No.802
Resumen
Los avances de la Inteligencia Artificial se han considerado en como una oportunidad para la transformación y optimización del rendimiento del ambiente y la eficiencia para las ciudades inteligentes, impactando en las llamadas eco-ciudades, catalizando mejoras continuas e impulsando soluciones para abordar complejos desafíos ambientales. Un paradigma emergente de urbanismo es caracterizado por la perfecta integración de tecnologías avanzadas y estrategias ambientales. Sin embargo, aunque la Inteligencia Artificial en los últimos años, ha tomado mucho más importancia debido a todos los avances que han surgido en algoritmos y la implementación de estos en diferentes actividades cotidianas, y que automatizan y mejoran sustancialmente los resultados, aún sigue existiendo una brecha significativa profunda de este paradigma y las dimensiones que pueden cubrir, entre estos se pueden distinguir los riesgos como la falta de transparencia, preocupación por la privacidad, dilemas éticos, riesgos en cuanto a la seguridad de los algoritmos, entre otros. Por esta razón, en el presente estudio se presenta la situación actual de las tecnologías que se han utilizado para el transporte sostenible, y específicamente la inteligencia artificial como se ha implementado y los resultados que se han obtenido, y como han sido validados los datos para una correcta utilización.
Áreas de Interés
Transporte sostenible
Inteligencia artificial